GB/T 41397—2022 生产过程质量控制故障诊断

GB/T 41397—2022. 1范围 GB/T 41397规定了离散制造领域数字化车间的设备故障诊断流程、诊断要素和诊断方法。本文件适用于指导离散制造领域数字化车间针对生产过程质量控制开展故障诊断。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 7826—2012系统可靠性分析技术﹑失效模式和影响分析(FMEA)程序 GB/T 22394.1——2015﹑机器状态监测与诊断数据判读和诊断技术第Ⅰ部分:总则GB/T37942——2019生产过程质量控制设备状态监测 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 异常anomaly 系统中的不规则或反常﹐偏离标准状态。[来源:GB/T 20921——2007,5.4] 3.2 描述符descriptor 由原始的或处理过的参数或者外部观察导出的数据项。[来源:GB'T20921——2007,7.2] 6故障诊断要素 6.1总则 故障诊断要素是开展故障诊断工作前需要进行的工作和准备的支撑材料,包含状态监测数据、诊断知识﹑故障机理和失效模式分析三部分。 6.2状态监测数据 所有用于状态监测的测量一般都适用于诊断。诊断时选用状态监测系统直接或处理得到的描述符,因为描述符通常对故障更灵敏。状态监测数据按照GB/T 22394.1—2015描述的具体内容执行。 6.3诊断知识 诊断知识的构成如图2所示,具体划分如下所示。 a）生产知识 生产知识用于描述车间设备在生产过程中的动态行为,确定故障诊断的分析背景和环境。其中包括过程知识与控制知识。 ·过程知识:过程知识用于反映生产加工中具有时序的动态过程。当一个过程可以用数学 模型来描述,则过程知识能用一段计算机程序来描述。 控制知识r控制知识提供生产操作与设备控制知识,即关于设备在操作和输入信号下的响应动作行为。